OCPC刚开的时候转化量太少，模型根本学不动，怎么办？

OCPC冷启动阶段转化量少模型学不动，本质上是系统没有拿到足够多且足够精准的正样本数据，无法构建出符合推广目标的用户画像，进而无法准确预估流量的转化概率。

很多人会直接提高出价硬烧，或者放开所有定向冲量，结果要么烧了很多钱只拿到几个无效转化，要么进来的流量质量极差，进入第二阶段后直接崩盘。

官方公布的第一阶段需要积累20个转化才能进入第二阶段，这个数字只是系统触发第二阶段的最低技术门槛，和模型是否具备稳定投放能力没有任何关系。

行业内真实的体感是，大部分普通账户需要在7天内积累30-50个有效转化，才能让模型初步形成可复用的用户特征，高客单价、低转化频次的行业，这个数字会上升到80-120个，且时间周期会拉长到14天。

这里的有效转化指的是符合业务实际需求的转化，不是系统统计的所有转化，很多人会把系统统计的所有转化都计入有效转化，最终模型学习到的用户特征和实际业务需求偏差较大。包括但不限于误点击、测试转化、同行恶意转化、低意向表单，这些数据如果被计入模型学习，会直接导致模型跑偏，越跑越差。

很多人会在第一阶段严格限制出价和定向，生怕花多了钱，每天只花几十块几百块，等着转化慢慢进来。

第一阶段的核心目标是快速积累有效转化数据，而不是控制成本，成本控制是第二阶段模型稳定后的事情。

如果第一阶段每天的消费不足以支撑至少3-5个转化的获取，模型的学习周期会被无限拉长，甚至会因为数据样本量不足、数据分布过于分散而永远学不动。

举个例子，一个账户每天消费500块，平均转化成本100块，每天能拿到5个转化，7天就能积累35个，刚好进入稳定学习期；如果每天只消费100块，平均转化成本还是100块，每天只能拿到1个转化，需要35天才能积累到同样的样本量，这时候前面的转化数据已经失效了，模型永远在重新学习。

第一阶段的出价设置，应该比行业平均转化成本高10%-20%，不要怕成本高，这个阶段的成本是暂时的，只要能拿到有效转化，进入第二阶段后成本会自然回落。

单次调价幅度绝对不能超过5%，调价间隔不能少于24小时，频繁大幅度调价会打断模型的学习过程，导致系统需要重新预估流量价值，反而会延长冷启动周期。

定向方面，第一阶段应该先使用最精准的核心定向，包括核心关键词、核心人群、核心地域，不要一开始就放开智能定向或者广泛匹配。

等核心定向积累了15-20个有效转化之后，再逐步放开次核心定向，每次只放开一个维度，观察24小时的数据变化，如果转化量上升且转化成本没有出现大幅波动，就继续保持，否则就收回去。

这里要注意，第一阶段的定向调整只能做加法，不能做减法，也就是只能增加新的定向维度，不能删除已经在跑的定向，删除定向会导致模型已经学习到的用户特征丢失，前面积累的数据就白费了。

转化归因方式的选择，对模型学习的影响非常大，很多人会默认使用系统推荐的最后点击归因，或者随便选一个。

对于转化路径较长、用户决策周期超过3天的行业，应该使用首次点击归因或者线性归因，而不是最后点击归因。

最后点击归因会把所有的转化功劳都算给最后一个点击的关键词，导致模型过度学习那些临门一脚的流量特征，而忽略了前面的种草流量，最终会导致流量越来越窄，转化量越来越少。

还有，一定要在第一阶段就设置好转化追踪，确保所有的转化数据都能准确回传给系统，包括电话转化、表单转化、咨询转化、下单转化，不同的转化类型要设置不同的转化目标，不要混在一起统计。

如果转化追踪不准确，系统拿到的都是错误的转化数据，模型自然学不到正确的用户特征，怎么跑都跑不好。

无效转化数据必须及时剔除，且剔除时间不能超过转化发生后的24小时。

系统会把所有回传的转化数据都计入模型学习，包括同行的恶意点击、自己的测试转化、误填的表单，这些无效数据会污染模型的样本库，导致模型把这些无效用户当成目标用户来推送，越跑越偏。

百度推广后台自带无效转化标记功能，直接在转化数据列表里就能操作，标记后系统会在24小时内更新模型数据，剔除这些无效样本的影响。

很多人会等到第一阶段结束后再统一剔除无效转化，这时候模型已经学习了这些错误数据，再剔除也没有用了，只能重新开始积累数据。

老账户开新的OCPC计划，冷启动速度会比新账户快很多，因为老账户有历史的转化数据可以复用，模型可以直接基于历史数据进行学习。

如果是新账户，没有任何历史数据，可以先跑3-7天的CPC计划，积累一些基础的转化数据之后，再切换到OCPC计划。

不要直接在新账户上开OCPC，新账户没有任何历史数据，系统不知道该给你推什么样的流量，只能盲目的试错，冷启动周期会非常长，而且很容易跑飞。

同一个账户同一时间不要跑太多OCPC计划，多个计划之间会互相抢流量，导致每个计划都拿不到足够的转化数据，所有的计划都学不动。

同一个账户同一时间最多只能跑1-2个OCPC计划，等其中一个计划跑稳定了，再开新的计划。

如果一个OCPC计划跑了14天，积累的有效转化还不到20个，或者转化成本超过了目标成本的2倍以上，说明这个计划已经学习失败了，继续跑下去也没有意义。

学习失败的计划应该直接删除，重新新建一个计划，不要在原来的计划上修改参数继续跑。

原来的计划已经积累了大量的错误数据，模型已经形成了错误的用户画像，无论怎么修改参数，都很难纠正过来，不如直接新建一个计划，从零开始积累数据，反而会更快。

新建计划的时候，不要完全复制原来的计划的参数，要调整出价、定向、创意等内容，避免重蹈覆辙。

OCPC第一阶段可以修改创意吗？

可以修改创意，但是每次只能修改1-2条创意，修改间隔不能少于24小时。

创意的大幅度修改会改变流量的点击特征，进而影响模型的学习过程，所以第一阶段不要频繁更换创意。

如果原来的创意点击率非常低，可以先暂停点击率低的创意，再上新的创意，不要直接删除原来的创意。

OCPC第一阶段可以调整时段和地域吗？

可以调整时段和地域，但是只能做加法，不能做减法。

比如原来只跑了工作日的8点到18点，可以增加晚上的19点到22点，但是不能把原来的8点到18点改成9点到17点。

地域调整也是一样，可以增加新的投放地域，但是不能删除已经在投放的地域。

OCPC进入第二阶段后转化量突然下降怎么办？

这是非常常见的现象，很多人会立刻提高出价或者放开定向，结果导致成本飙升。

进入第二阶段后，系统会自动根据第一阶段积累的转化数据调整流量策略，会过滤掉一部分低质量的流量，所以转化量会出现短暂的下降。

这个时候应该先观察3-5天，不要做任何调整，让模型继续学习稳定，如果5天后转化量还是没有回升，再小幅度提高出价，每次提高5%，观察24小时的数据变化。

OCPC可以跳过第一阶段直接进入第二阶段吗？

百度系统提供了跳过第一阶段的功能，也就是直接进入第二阶段的智能投放。

跳过第一阶段只适合有大量历史转化数据的老账户，新账户或者历史转化数据不足的账户绝对不能跳过第一阶段。

跳过第一阶段后，系统会直接使用账户的历史转化数据来构建模型，如果历史数据不足或者历史数据质量不好，模型会直接跑偏，转化成本会非常高，而且很难调整回来。

OCPC冷启动阶段可以使用放量工具吗？

可以使用放量工具，但是要在积累了10-15个有效转化之后再使用。

不要在冷启动初期就使用放量工具，初期模型还没有形成稳定的用户画像，放量工具会带来大量的低质量流量，导致转化成本飙升。

使用放量工具的时候，要设置好最高出价上限，避免系统无限制的提高出价抢流量。

说到底，OCPC冷启动的核心就是给系统足够多且足够准的正样本，让系统知道什么样的用户是真正能带来业务价值的用户。很多人之所以一直卡在冷启动阶段，就是因为在最该快速拿数据的时候，一直在抠那几块钱的成本，在最该精细化控制成本的时候，又在盲目放开定向冲量。什么时候能把这两个阶段的核心目标彻底分清楚，什么时候OCPC就能跑顺了。