正常情况下OCPC模型的成本波动区间在正负20%以内，连续3天以上超出正负30%且转化量同步出现断崖式下跌，才属于真正的模型跑偏。很多时候大家看到的成本上涨只是正常的流量波动，或者是行业大盘的变化，并不是模型本身出了问题。

大部分人觉得OCPC的学习期是7天或者20个转化，过了之后模型就稳定了。OCPC模型没有真正的学习期结束一说，它是一直在持续学习的，只要有新的异常数据进来，随时都可能跑偏。跑了半年甚至一年的老计划突然跑偏的情况非常常见。

90%以上的模型跑偏根源都是数据样本污染。这个是行业内最普遍但是最少有人说清楚的问题。

大部分人觉得百度后台统计的转化数据都是真实有效的，只要加了转化代码就可以放心用。百度后台统计的转化数据中，平均有30%-50%是无效的假转化，这个比例在医疗、教育、金融等行业会更高。

假转化的来源非常多，最常见的是爬虫流量，现在市面上的爬虫工具非常多，每天都会有大量的爬虫访问各种网站，并且自动提交表单。还有内部测试的时候不小心触发的转化，第三方统计工具的数据回传延迟或者重复回传，竞争对手的恶意刷转化，甚至是网站改版的时候不小心改了转化代码导致所有访问都被统计成转化。

只要有假转化进入模型，模型就会认为那些能带来假转化的词和人群是优质的，然后不断提高这些词和人群的出价，同时降低真正能带来有效转化的词和人群的出价。时间长了，账户里的流量就全是假转化的流量，成本自然就上去了，转化质量也会越来越差。

很多人一看到模型跑偏，第一反应就是删计划重建。删计划重建只能解决不到10%的模型跑偏问题，大部分情况下只会让问题变得更复杂，因为新计划需要重新积累数据，而原来的问题根源并没有被解决。新计划跑起来之后，还是会遇到同样的假转化问题，还是会同样跑偏。

正确的第一步永远是先做数据清洗。把过去7天所有的转化数据全部导出来，一条一条核对。先看转化时间，凌晨1点到早上6点之间的转化，大部分都是假的，可以直接删掉。然后看IP地址，同一个IP地址一天之内提交多次的，全部删掉。再看手机号和表单内容，明显是乱填的，或者同一个手机号重复提交的，全部删掉。最后看关键词的转化情况，如果某个关键词一天有十几个转化，但是没有一个有效咨询，那这个关键词带来的转化基本都是假的，全部删掉。

百度后台的转化数据在7天之内都是可以删除和修改的，从转化追踪里面删除这些无效转化之后，模型会在24小时之内重新计算所有特征的权重。很多人不知道这个功能，以为数据一旦上传就改不了了，只能眼睁睁看着模型跑偏。

数据清洗做完之后，不要动出价，也不要动预算。很多人这个时候会立刻降出价，结果转化量直接跌到零，模型彻底死了。

接下来要做的是收缩模型的探索范围。把所有非必要的人群包全部删掉，只保留最核心的一个转化人群包，比如过去30天的有效转化人群。不要留任何系统推荐的人群包，也不要留相似人群、行业人群这些泛人群包。然后把关键词的匹配模式全部收窄一级，广泛改成短语，短语改成精确。

当一个计划同时叠加超过3个不同类型的人群包时，模型的探索空间会被压缩到原来的10%以下，很容易陷入局部最优解，一旦某个小范围人群的转化数据出现波动，整个模型就会直接崩盘。很多人喜欢把能加的人群包都加上，觉得加的越多流量越精准，结果恰恰相反。

保持原来的出价和预算不变，让模型在这个更小的、更精准的范围内重新学习正确的转化特征。一般情况下，24到48小时之内，成本就会开始回落，转化质量也会明显提升。

当成本回到正常区间并且稳定3天以上之后，再慢慢放开探索范围。每次只放开10%左右的关键词，把匹配模式放宽一级，观察24小时，如果成本没有上涨，再放开下一批。然后再逐步添加人群包，每次最多加一个，同样观察24小时。

整个过程至少需要7到14天，绝对不能操之过急。很多人刚看到成本降下来，就立刻把所有的人群包和匹配模式都改回去，结果模型马上又跑偏了，之前做的所有工作都白费了。

如果模型已经彻底跑死了，成本是目标成本的好几倍，而且连续一周没有任何有效转化。这个时候也不要直接删计划。先把计划暂停24小时，然后把预算降到原来的10%，出价降到原来的50%，然后重新开启。

让模型以极低的成本重新积累少量的正确数据样本，一般3到5天之后，模型就会慢慢恢复正常，这个方法的成功率比直接删计划重建要高60%以上。

只有一种情况需要直接删计划重建，就是一个计划在一个月之内跑偏超过3次。OCPC模型是有记忆性的，如果一个计划曾经多次跑偏，那么它再次跑偏的概率会比新计划高3倍以上。这种计划已经没有挽救的必要了，直接删掉重建就可以了。

大部分人觉得系统自动出价比人工出价更准确，更稳定，所以喜欢开一键优化，让系统自动调整出价。系统自动出价的本质是在所有可能的流量中寻找成本最低的流量，而不是转化质量最高的流量。很多时候系统自动出价会把成本压得很低，但是带来的转化都是无效的，模型慢慢就会学错，最后彻底跑偏。

还有很多人喜欢频繁调整出价，一天调好几次，每次调20%以上。每次调整出价，模型都需要重新计算所有特征的权重，频繁调整出价会导致模型永远无法稳定，一直在学习状态，自然就会一直跑偏。正常情况下，出价调整的间隔不能少于24小时，每次调整的幅度不能超过10%。

大部分人觉得转化目标设得越浅，越容易积累转化数据，模型就能越快进入学习期。转化目标越浅，模型学到的特征就越不准确，跑偏的概率就越高。比如把转化目标设成点击或者访问，模型就会去给那些点击率高但是转化率极低的词和人群出价，最后成本会高得离谱。正确的做法是把转化目标设成最接近最终成交的那个动作，比如表单提交、电话咨询、在线咨询。

很多人喜欢把预算设成刚好花完的状态，觉得这样不浪费钱。当预算每天都刚好花完的时候，模型会优先选择那些成本低但是质量差的流量，因为这样才能在预算范围内花完钱，慢慢的模型就会越来越偏向于低质量的流量，成本虽然低，但是转化质量会越来越差。正确的做法是把预算设成每天能花掉80%左右的状态，这样模型才有空间去探索高质量的流量。

创意和落地页的频繁大幅修改也是导致模型跑偏的重要原因。很多人看到成本涨了就立刻换创意换落地页，一天换好几次。每次大幅修改创意或者落地页，相当于让模型重新学习70%以上的特征，之前积累的所有数据样本都会失效80%左右。很多时候本来只是正常的成本波动，换完创意之后直接变成真的跑偏了。正常情况下，同一个计划的创意和落地页至少7天之内不要大幅修改，如果一定要改，每次最多改30%的内容。

预防模型跑偏其实比拉回来更重要。至少每周做一次数据清洗，把所有的无效转化都删掉。一个计划最多叠加2个不同类型的人群包，不要叠加太多。定期检查转化代码，确保转化代码没有被误触发，没有重复回传数据。不要频繁调整出价、创意和落地页。

百度OCPC模型本身没有问题，大部分的模型跑偏都是人为操作导致的。很多人总觉得是百度的系统有问题，是百度故意把成本抬高，其实不是，90%以上的模型跑偏都是因为数据样本污染、错误的人群设置、频繁的操作导致的。只要把这些问题解决了，模型自然就会回到正常的轨道上。

有很多非常典型的例子，有的账户跑了半年都很稳定，突然一天就跑偏了，成本直接翻了三倍，查来查去发现是前一天晚上技术人员修改了网站，把转化成功页的地址改了，但是没有更新百度后台的转化追踪代码，导致所有的网站访问都被统计成了转化，模型一夜之间就彻底学歪了。还有的账户是因为竞争对手恶意刷转化，一天刷了两百多个假转化，模型直接就崩了，花了整整两周才拉回来。

还有一个很容易被忽略的点，就是不同设备的模型是分开学习的。如果一个计划同时跑电脑端和移动端，那么电脑端和移动端的模型是两个独立的模型，其中一个跑偏不会影响另一个。所以如果只是移动端跑偏了，只需要调整移动端的出价和设置就可以了，不需要动电脑端的部分。

很多人会把电脑端和移动端的出价设成一样的，觉得这样方便管理。其实电脑端和移动端的流量质量、转化成本、用户行为都完全不一样，应该分开设置出价，分开监控数据。这样即使其中一个设备的模型跑偏了，也不会影响整个账户的效果。