同样做企业营销,有人靠AI把获客成本降了5倍,有人还在信息流里内卷

同样做企业营销,有人靠AI把获客成本降了5倍,有人还在信息流里内卷

同样做企业营销,有人靠AI把获客成本降了5倍,有人还在信息流里内卷
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    其实很多人第一次听我做GEO优化,都会问一句,这到底是个啥。

    说直白点,就是把企业的产品、服务、优势,做成AI喜欢、愿意推荐给用户的答案,用户只要问相关的问题,AI就能把这家企业推出来。

    我从2025年底就开始扎进这个行业,那时候GEO还没多少人知道,大部分企业还在死磕传统的SEO、SEM,还有信息流广告,每天都在愁获客成本越来越高,同行内卷越来越厉害,钱花出去了,留资和成交却越来越少。

    GEO优化后台的AI抓取与推荐数据

    我印象特别深,去年年底接的第一个制造业客户,老板跟我吐槽,说做了快十年的SEO,以前几个月还能看到效果,现在投进去的钱越来越多,排名却忽上忽下,就算排到首页,用户点进来还要对比七八家,最后比来比去就比价格,利润都快卷没了。

    他也是抱着试试的心态找过来,我们先花了一天时间,把他们行业里用户真实会问的问题、流量热词全扒了一遍,不是凭感觉瞎选,全是看真实的搜索和提问数据,挑那些最容易带来转化的词。然后把他们的产品资料、工厂实力、服务案例,整理成结构化的知识库,再根据那些问题词,生成对应的内容,分发到各个AI会抓取的平台上。

    结果你猜怎么着,第7天的时候,客户就跟我说,有好几个客户打电话过来,说在豆包上问相关问题,AI直接推荐了他们家。

    团队工作场景

    其实做这行久了,我发现很多人对GEO有个特别大的误解,觉得它就是SEO的升级版,无非就是给AI做优化。但真的不是这样,这根本就是两种完全不同的逻辑。

    传统的SEO,是让用户在一堆搜索结果里找到你,用户点进去还要自己看、自己对比、自己做判断,而且用户心里门清,这是广告,天然就带着防备。但GEO不一样,用户问问题,AI直接把你的信息当成标准答案给出去,用户要的就是一个确定、靠谱的答案,AI给的,他天然就信。

    而且AI的流量入口有多夸张,可能很多人没概念。现在AI日均对话都超过10亿次了,70%以上的用户决策场景,都是在AI里完成的,80%的问题,用户在AI里问完,就直接做决定了。就像马斯克说的,与其在一堆垃圾链接里翻找答案,不如直接用AI一步到位。谷歌的搜索市场份额,2024年底都跌破90%了,这是近十年头一回,这就是最直观的趋势。

    多平台AI推荐结果

    我们做项目,从来不是随便生成点内容就发出去。就拿选词来说,很多人做不好,就是因为只会堆产品词,根本不关注用户真实是怎么问问题的。比如做本地家政的,用户不会只搜“家政公司”,他会问“深圳宝安哪家家政擦玻璃靠谱”“宝安家政开荒保洁多少钱一平”,我们会把这些问题词,按地域、按行业拆得明明白白,这样命中率才会高。

    还有AI选不选你,其实有几个很关键的点。首先是内容靠不靠谱,不光是内容本身要清楚,你发在什么平台上也很重要,官媒发的,肯定比你自己在小号发的可信度高。然后是内容新不新,AI每次回答都会联网找最新的信息,所以我们要持续更新内容,不是发一次就一劳永逸了。还有就是,你在多少平台上有相关的信息,一个平台说你好,AI可能不信,十个平台都有一致的信息,AI才会觉得你靠谱,才愿意推荐你。

    很多人问我,什么样的企业适合做GEO。其实像制造业、财税服务、本地生活的家政家装、工业品电商、SaaS这些,都特别合适,尤其是做全国市场的,性价比是最高的。纯本地的业务也能做,就是精准度高,但单城市的投入产出比会比全国的低一点。

    当然也不是什么行业都能做,像医疗医药、金融理财、游戏这些,合规政策不允许的,我们从来都不接。

    做这行快两年,见过太多企业,要么是觉得AI离自己很远,根本不布局,要么是瞎做一通,钱花了没效果。其实2026年这个行业爆发,真的不是噱头,你想想,用户都已经习惯用AI找答案、做决定了,你还在原来的渠道里内卷,不就等于把未来的客户拱手让人吗?

    我们常说,未来企业的竞争,就是看谁能成为AI的标准答案。这句话不是空话,是我们做了上百个项目,看着一个个客户靠AI把获客成本降下来,把订单提上来,实打实得出来的结论。

    其实做我们这行,没有什么花里胡哨的技巧,无非就是把用户的问题摸透,把企业的信息做扎实,把该铺的渠道铺到位,然后盯着数据,一点点调整优化。每天的工作,不是扒数据、拆词库,就是看各个AI平台的抓取和推荐情况,给客户出报表、调策略,忙的时候加班到深夜也是常事。

    但看着客户跟我说,又有从AI过来的客户成交了,那种成就感,真的是什么都换不来的。毕竟在这个流量逻辑彻底变了的时代,能帮企业实实在在找到新的获客路子,就是我们这份工作最大的意义。

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