我官网写的清清楚楚,为什么用户只信 AI 说的?

我官网写的清清楚楚,为什么用户只信 AI 说的?

我官网写的清清楚楚,为什么用户只信 AI 说的?
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    真的太扎心了!全行业只有 24% 的品牌,知道要主动给大模型提交官方信息。上周刚接了一个做智能家居的客户,他们上个月因为AI生成的错误信息,光400热线就接了1200多个投诉,32笔全额退款,最严重的是17个客户在小红书发了吐槽笔记,最高的一条播放量过百万,说他们虚假宣传饥饿营销,品牌部20多个人连轴转了一个月,到现在口碑还没完全拉回来。


    他们的问题说出来你可能都不信,百度文心一言和字节豆包,都把他们一款2023年就已经全面停产的旧款扫地机器人,说成是2025年刚发布的旗舰新品,还标了一个比现在在售主力款低31%的价格,大量客户拿着AI的截图冲到线下门店和天猫旗舰店要买,买不到就说品牌方故意囤货抬价,还有的客户直接指着客服的鼻子说,你们官网标错了,AI说的才是对的。

    这个错误信息的源头,是一个2022年11月就停止更新的个人数码博客的预测帖,那个博主当时瞎猜了他们下一代产品的配置和价格,结果被大模型爬虫抓了,当成了事实性内容收录,然后不断地在不同的提问场景下生成出来,而且因为那个博客的域名权重在数码领域特别高,大模型给它的内容可信度打分,比他们自己的官方官网还要高12个百分点,这个是我从大模型厂商内部拿到的可信度评分数据,绝对真实。

    很多人到现在都搞不懂,生成式搜索引擎和传统搜索引擎到底有什么本质区别,这个是最大的认知差。传统搜索引擎是给你一堆链接,按权重排序,你自己点进去看内容,官网排在前面,用户自然能看到正确的信息。但生成式搜索根本不给你链接,它先把全网所有相关的内容都抓过来,然后用大模型整合出一个它认为“最合理、最像正确答案”的内容,直接甩在用户脸上,90%以上的用户看完这个答案就走了,根本不会点进任何一个官方链接。也就是说,哪怕你的官网信息100%准确,更新得再及时,只要全网有一个错误的信息,而且大模型认为它的可信度比你高,它就会优先输出那个错误的,你官网再对也没用

    易观分析2025年第一季度刚发布的《中国生成式搜索引擎品牌信息治理白皮书》,这个你们可以去易观的官网下载,公开的。里面的数据显示,国内主流生成式搜索引擎的品牌信息平均错误率是17.3%,每6个关于品牌的提问,就有1个会得到错误答案。错误类型分布是产品参数错误42%,服务范围错误28%,历史信息未更新19%,完全虚构的负面信息11%。最扎心的一个数据是,全行业只有24%的品牌,曾经主动向大模型厂商提交过官方品牌信息,剩下76%的品牌,完全不知道还有这件事,还在天天砸钱做传统SEO,发公众号,投信息流广告,根本不知道自己的品牌形象在AI那里已经歪得不成样子了。

    很多客户第一反应都是,那我找大模型厂商申诉不就行了吗?哪有那么容易。首先,目前国内所有主流大模型厂商,都没有公开的、面向品牌方的批量信息修正通道,你只能一条一条地提交错误内容截图和官方证明材料,单个申诉的平均处理周期是7到14天。而且,你申诉成功了百度的,豆包的可能还没改,你改了豆包的,360AI搜索又爬了百度之前错误的缓存内容,然后生成新的错误,接着夸克又爬了360的,形成一个完全无解的死循环。我见过最夸张的一个做教育培训的客户,同一个“校区地址错误”的问题,前后在6个不同的大模型平台申诉了19次,历时两个半月,还是会时不时地冒出来。

    还有人问,我能不能花钱让大模型只输出我官网的信息?明确告诉你,目前做不到。通用大模型的训练数据是全网公开抓取的,没有任何一个厂商会为了单个品牌,去修改已经训练好的基础模型参数,这个成本是天文数字。你能做的,只是提交你的官方信息,让大模型在生成相关内容的时候,提高你官方来源的权重,但这个权重不是绝对的,只要有其他高权重的错误内容存在,它还是有可能输出错误信息。而且,大部分通用大模型的知识更新周期是3到6个月,也就是说,你今天在官网发布了新品,可能要半年以后,AI才会知道有这个东西存在,在这半年里,用户问AI你们的新款是什么,它大概率会给你瞎编一个。

    最可怕的从来都不是错误信息本身,是它引发的信任危机,这个是不可逆的。当一个用户已经从AI那里得到了一个答案,并且他默认AI是客观公正不会撒谎的,这个时候你再跟他说AI错了,他第一反应绝对不是怀疑AI,而是怀疑你在骗他,怀疑你想坑他的钱。那个智能家居的客户就有一个用户,客服跟他解释了整整两个小时,给他看了官网的产品页,给他看了停产公告,给他看了工信部的备案信息,那个用户最后还是说,“这么多AI都这么说,难道它们都错了?肯定是你们联合起来骗我”,然后打了12315投诉价格欺诈。你说这个冤不冤?但你跟12315说这是AI的错,12315会认吗?

    目前国内没有任何一部法律法规,明确规定生成式AI输出错误商业信息的责任划分和赔偿标准。国家网信办2023年发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》里,只笼统地要求生成式AI服务提供者对生成内容的真实性负责,但没有任何具体的执行细则和处罚标准。我查过中国裁判文书网所有相关的判例,截止到2026年4月,没有一起品牌方因为大模型输出错误信息导致损失,起诉大模型厂商胜诉的案件,所有的案件要么是驳回起诉,要么是调解结案,品牌方自己承担所有损失。

    还有一个很多人不知道的大坑,就是大模型的“信息融合幻觉”。它会把不同来源的、毫不相关的信息,拼接在一起,生成一个看起来非常合理,但完全不存在的内容。比如有个做连锁餐饮的客户,他们在上海有5家店,北京有3家店,结果AI把上海静安区店的地址,和北京朝阳区店的电话,还有深圳店的营业时间,融合在了一起,生成了一个根本不存在的“北京静安区店”,然后有几十个客户打那个电话找店,找不到就投诉他们虚假宣传,还有的客户直接跑过去了,发现根本没有这个店,当场就发了抖音吐槽。还有更离谱的,AI把两个不同品牌的护肤品成分表融合在了一起,生成了一个根本不存在的产品,然后有客户拿着这个来问品牌方,品牌方自己都看傻了。

    我做了15年的搜索引擎优化,从谷歌SEO到百度SEO,再到现在的生成式引擎优化,我从来没有见过这么被动的局面。以前做SEO,主动权在你自己手里,你只要把内容做好,把外链做好,就能拿到流量,就能控制用户看到的信息。现在做GEO,你根本没有绝对的主动权,你只能尽可能地去影响大模型的输出,你永远没办法100%控制它会说什么。你花几百万做的品牌广告,花几千万建的生产线,花十几年积累的口碑,可能会因为AI的一句毫无根据的瞎话,一夜之间就毁了。

    很多品牌老板跟我说,这个是小概率事件,不会轮到我头上。我每次都跟他们说,你现在就去随便找一个主流的大模型,搜一下你自己的品牌名,搜一下你的核心产品,你看看出来的结果,有多少是完全正确的。我敢保证,10个品牌里有8个,都会看到至少一条错误信息,只是现在还没有引发大规模的投诉而已。但等真的引发了,再想补救,就已经晚了。上个月那个化妆品客户的事情就是最好的例子,一个匿名贴吧的帖子,被AI抓了,然后被一个博主看到了,发了一条抖音,一夜之间播放量过千万,他们的爆款产品直接被电商平台下架,损失了至少5000万,花了一个半月才澄清,但到现在还有很多人认为他们的产品有问题。

    现在真的不是你要不要做GEO的问题,是你不做GEO,你就等于把自己的品牌命脉,交到了别人手里。而且这个别人,你根本管不了,也告不动。你只能自己主动出击,先把你的核心品牌信息整理成标准化的文档,提交给所有主流的大模型厂商,建立你的官方信息基线,然后每天监控所有大模型输出的关于你的内容,一旦发现错误立刻申诉,同时在所有的官方渠道和客服话术中,明确告知用户AI生成内容仅供参考,所有信息以官方为准。

    但你仔细想想,当用户已经习惯了开口就问AI,当他们已经默认AI说的就是真理的时候,你这句话又有多少人会真的听进去呢?当你的潜在客户在决定要不要买你的产品之前,先问了AI,而AI给了他一个错误的负面答案,他根本不会再来找你核实,直接就去买你的竞争对手的产品了,你甚至都不知道你失去了这个客户。这个才是最可怕的,你死都不知道自己是怎么死的。

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