我是柯望望,在深圳做GEO优化服务快2年了,今天不做营销,就跟大家实打实拆解一下生成式引擎优化这个行业,还有大家都在说的无点击曝光,到底是怎么一回事。
先跟大家说个最实在的现状,现在AI已经成了超级流量入口,日均对话量早就破了10亿次,70%以上的用户决策场景,都是在和AI的对话里完成的。比如用户想找本地的家政公司,想找靠谱的工业品厂家,想了解财税服务的价格,第一反应不是去搜索引擎翻十几条链接,而是直接问AI,让AI给个靠谱的答案。这就是我们说的无点击曝光,用户不用点进你的网站,不用看你的广告,AI直接把你的企业信息当成标准答案,说给用户听,用户直接就完成了决策,这和传统的广告逻辑,完全是两回事。
很多人到现在还觉得,GEO就是SEO的升级版,其实根本不是。SEO是做给搜索引擎看的,拼的是关键词排名,用户得点进去才能看到你的信息;但GEO是做给AI看的,拼的是你能不能成为AI嘴里的标准答案,用户不用点任何链接,就能知道你的企业,你的产品,这是营销逻辑的彻底改变,根本不是一个维度的东西。
接下来我就从上到下,把这个行业的全产业链,给大家拆解得明明白白,让大家知道这个行业里,每个环节到底是干嘛的,门槛在哪,钱花在哪,效果到底怎么来的。
生成式引擎优化GEO全产业链生态
首先是上游环节,也就是技术研发和底层规则研究。这个环节是整个行业的根基,说白了,就是搞懂每个AI大模型,到底喜欢什么样的内容,会从哪些渠道抓内容,什么样的内容会被它当成标准答案推荐出去。比如字节的豆包,会优先抓今日头条、抖音、搜狐、网易这些平台的内容;百度的文心一言,更认百家号、知乎、搜狐这些平台的内容;国外的ChatGPT、Claude,也有自己固定抓取的渠道。
上游的核心玩家,一部分是我们这种做GEO服务的公司,自己研发适配各个AI平台的系统,还有一部分是专门研究大模型抓取规则、推荐权重的技术团队。这个环节的门槛,其实就是对AI规则的理解深度,还有技术研发能力。比如我们自己的GEO系统,能做到把客户的资料、产品信息,自动拆解成AI好理解的结构化内容,还能按照不同平台的规则,自动生成适配的内容,再分发出去。这个环节的成本,在整个产业链里占比大概在30%左右,主要是技术团队的研发投入,还有持续跟踪AI平台规则变化的成本,毕竟大模型的规则一直在变,你跟不上,内容发出去也没用。
还有上游很重要的一块,就是问题词的挖掘。不是凭感觉找关键词,而是找用户真实会问AI的问题,比如用户不会只搜家政公司,会问深圳宝安靠谱的开荒保洁公司哪家好,我们要做的,就是把这些真实的问题,按行业、按地域拆解开,这是后续所有内容的基础,找不对问题,后面做的全是无用功。
然后是中游环节,也就是GEO服务的交付和执行。
这也是我们这类服务商最核心的工作环节,说白了,就是把上游的技术和规则,落地成给客户的实际服务,拿到真实的效果。
我给大家说一下我们正常做一个项目的完整流程,大家就知道这个环节是干嘛的了。首先第一步,先抓数据,把客户所在行业的热词、用户真实问的问题、不同地域的流量情况,全都收集好,不是凭感觉做,全靠数据说话。第二步,搭知识库,把客户给的产品资料、公司信息、常见的客户问题,整理成AI能看懂、能抓取的结构化内容,保证内容不会跑偏,信息都是真实准确的。第三步,定核心词,用数据挑出最容易出转化、最容易被AI推荐的词,排好先后顺序,先做最容易出效果的。第四步,生成内容,用我们的系统,根据知识库和定好的问题词,生成适配不同平台的内容,不会出现千篇一律的东西,保证每个平台的内容都符合它的规则。第五步,分发内容,把做好的内容,发到对应AI平台会抓取的渠道里,比如标准版的套餐,我们会覆盖38个平台,包括10个主流AI平台对应的抓取渠道,12个自媒体平台,还有16个B2B平台,品牌版的会再加126个官媒平台,总共160个左右。第六步,看效果调优,内容发出去之后,我们会盯着AI有没有抓取,有没有在用户问问题的时候把客户推荐出去,没达到预期的,就赶紧补投内容,或者调整内容的方向。最后就是长期的维护,定期看数据,调整内容,保证客户能持续被AI推荐。
这个环节的门槛,就是执行的精细化程度,还有对效果的把控能力。很多小服务商,只会给客户疯狂发内容,根本不看AI有没有抓取,也不看有没有推荐,客户花了钱,根本看不到效果。这个环节的成本,在整个产业链里占比大概在45%左右,主要是执行团队的人力成本,还有平台发布的渠道成本,尤其是官媒渠道,成本会更高一些。
还有大家最关心的见效周期,正常来说,GEO3到14天就能看到效果,比传统SEO等几个月才能看到排名,快太多了。当然具体的效果,也会受行业、地域、还有执行质量的影响,也会被平台的算法和合规政策左右,这个我们从来不会跟客户打包票说百分百怎么样,都是实打实说清楚。
AI平台抓取数据监测、关键词推荐报表
接下来是下游环节,也就是GEO服务的终端应用场景和客户群体。很多人问,到底什么样的企业适合做GEO,其实我们做了这么多项目下来,最适配的,就是制造业、财税和商业服务、本地生活服务,比如家政、家装、维修,还有工业品电商、SaaS这些行业。说白了,就是那些有明确的地域属性,或者需要被行业里的客户、本地的客户找到的企业,不管是中小微企业,还是中大型企业,都能做。
这里也跟大家说句实在话,全国都有业务的客户,做GEO的性价比是最高的,覆盖范围广,能拿到的流量也多;纯本地的业务也能做,比如单城市的家政公司,也能做本地词的精准覆盖,就是性价比会稍微低一点,因为交付的成本和全国业务差不多,但是流量范围会小一些。
还有我们绝对不接的行业,比如医疗医药、游戏、金融理财、养生保健这些,还有涉黄赌毒、敏感内容的,不管给多少钱都不做,一方面是平台政策不允许,另一方面也是法律合规的红线,绝对不能碰。
下游的核心需求,其实就两个,一个是获客,降低获客成本,我们做过的项目里,做得好的,能帮客户把获客成本降低5倍以上;另一个就是品牌背书,尤其是品牌版的套餐,铺了官媒渠道之后,AI推荐的时候,会觉得你的企业更靠谱,推荐的权重更高,用户也会更信任。
然后是配套产业环节,这个环节很多人都忽略了,但其实对整个行业的影响很大。
配套产业主要包括什么呢,比如自媒体账号矩阵、B2B平台会员、官媒发布渠道、还有AI内容生成的配套工具,这些都是支撑GEO服务能落地的基础。比如我们要把内容分发到各个平台,就得有对应的账号资源,还有合规的发布渠道,尤其是官媒渠道,不是随便就能发的,得有正规的合作资质。还有内容审核的配套,我们发出去的每一条内容,都要先过合规审核,保证不违反平台规则,也不碰法律红线,不然内容发出去被删了,甚至账号被封了,前面做的全白费了。
GEO优化与传统SEO、SEM广告的核心维度对比
这个环节的门槛,就是渠道资源的积累,还有合规审核的能力,这也是为什么很多小服务商做不好,因为他们没有稳定的渠道资源,内容发不出去,或者发出去了很快就被删了,根本拿不到效果。最后跟大家说一下,为什么我们一直说,2026年是GEO的爆发年,不做AI布局,就等于放弃未来的客户。
大家可以看一下真实的数据,谷歌的搜索市场份额,在2024年底就跌破了90%,这是近十年来第一次出现这么大的下滑,后面也一直没能恢复到之前的水平。马斯克也直接说过,AI会取代搜索,因为用户与其在一堆垃圾链接里翻找答案,不如直接问AI,一步到位。
现在用户的信息获取习惯,已经彻底变了。以前用户要找一个东西,得自己翻十几个搜索结果,自己对比,自己总结结论;现在用户要的,就是一个靠谱、确定的答案,AI直接给出来,用户直接就做决策了。这就是GEO的核心价值,不是让你的广告被用户看到,而是让你的企业,成为AI给用户的标准答案,这种无点击曝光带来的信任度,是传统广告根本比不了的。
传统广告不管是SEO、SEM还是信息流,都是广告找人,用户知道这是广告,天然就带着防备心理,最后就陷入价格内卷,获客成本越来越高,转化越来越低。但GEO不一样,它不是广告,是AI给用户的答案,AI的推荐,本身就带着天然的信任,用户不会觉得这是广告,接受度会高太多。
当然,这个行业现在还在快速发展,也有很多浑水摸鱼的人,跟大家说句实在的,做GEO,不是随便发点内容就能有效果的,得摸透AI的规则,找对用户的问题,做好内容的结构化,铺对渠道,做好跨平台的交叉验证,才能真正拿到结果。