品牌信息在AI搜索中完全不被提及,无法触达AI搜索用户

品牌信息在AI搜索中完全不被提及,无法触达AI搜索用户

品牌信息在AI搜索中完全不被提及,无法触达AI搜索用户
    马上咨询

    超过72%的中小品牌在国内主流生成式搜索引擎中处于完全零提及状态,这个数据来自艾瑞咨询2026年第一季度的生成式搜索营销行业报告,统计的是文心一言、豆包、通义千问三个用户量最大的通用大模型平台,以及百度、搜狗集成了生成式功能的搜索引擎。


    其中成立时间晚于2024年的新品牌,零提及比例高达91%,即使是一些在传统搜索引擎中排名靠前、年营收过亿的区域品牌,也有接近40%在生成式AI搜索中没有任何相关信息。

    很多品牌会把传统搜索引擎的排名作为AI搜索曝光的核心依据,投入大量资源优化官网在传统搜索的自然排名,甚至每年花几百万做竞价推广。

    生成式AI搜索的信息检索和引用逻辑与传统搜索引擎完全不同,它回答问题用的内容主要来自大模型训练数据和实时检索到的高可信度第三方内容,而非传统搜索的排名结果。

    传统搜索引擎的排名权重和生成式AI搜索的引用优先级没有直接关联,有不少品牌的官网在传统搜索对应关键词排第一,但在AI搜索的回答中完全没有被提到,反而排在传统搜索十几名的第三方平台内容被大模型反复引用。

    大模型不会主动引用品牌官网的营销类内容作为回答依据,这是所有通用大模型统一的内容筛选规则。

    品牌官网的产品介绍、品牌故事、企业新闻这类内容,在大模型的可信度评级中属于最低层级的自证内容,除非没有任何其他第三方信息可以参考,否则不会被纳入回答的引用范围。

    第三方中立平台的内容在大模型引用优先级中远高于品牌自有内容,优先级从高到低大致是百科类内容、权威机构报告、学术论文、行业媒体深度报道、问答平台高赞回答、社交媒体高热度内容,最后才是品牌官网和官方自媒体。

    这里补一句,百度百科的内容在国内大模型中的引用优先级是最高的,几乎所有涉及品牌基础信息的回答,只要有对应的百度百科词条,大模型都会优先引用百科的内容,而不是品牌官网的内容。

    通用大模型的基础训练数据存在明确的时间截止点,这是很多品牌忽略的一个关键问题。

    比如文心一言4.0的基础训练数据截止到2025年6月,豆包4.0的基础训练数据截止到2025年8月,在这个时间点之后成立的品牌、发布的产品、获得的荣誉,除非通过实时检索渠道被大模型获取,否则不会出现在基础回答中。

    大模型的实时检索功能并不是默认开启的,只有当用户的提问涉及时效性极强的内容,或者基础训练数据中没有相关信息时,才会触发实时检索,而且实时检索的范围也有限,只会抓取少数高权重平台的最新内容,大部分中小品牌的官网和官方自媒体都不在实时检索的优先范围内。

    很多品牌发现自己在AI搜索中零提及之后,第一反应是找第三方公司做所谓的“大模型训练数据投喂”,就是在各种平台发大量包含品牌关键词的软文。

    单纯给大模型投喂品牌内容会触发内容垃圾过滤机制,大模型会识别出这些内容是批量生成的营销软文,不仅不会引用,还会把这些内容对应的品牌标记为低可信度主体,以后即使有真实的正面内容也很难被引用。

    AI搜索的零提及问题无法通过传统竞价推广解决,现在主流的生成式搜索引擎虽然已经推出了广告功能,但广告内容和自然回答内容是完全分开的,用户在查看自然回答的时候,不会看到任何广告信息,也不会被引导到广告主的品牌页面。

    有不少品牌花了几十万投AI搜索广告,结果发现自然回答里还是完全没有自己的品牌,用户看完自然回答就直接走了,广告的点击率不到0.3%,远低于传统搜索广告的点击率。

    现在很多数字营销公司的客户咨询结构已经发生了根本性的变化,2025年之前,90%以上的客户咨询是关于传统SEO和竞价推广的,2026年第一季度,超过60%的客户咨询是关于如何让AI搜索提到自己的品牌。

    大部分传统SEO公司转型做GEO的时候,还是沿用传统SEO的思路,就是优化关键词密度、发外链、做官网排名,结果做了三四个月,客户在AI搜索里还是搜不到,最后只能退款。

    品牌在AI搜索中的曝光度和品牌知名度没有必然正相关,有一些在行业内知名度很高的小众品牌,因为没有在第三方平台留下足够多的中立内容,在AI搜索中也处于零提及状态,反而一些知名度不高,但在百科、问答平台有大量内容的品牌,会被大模型频繁引用。

    想要让AI搜索提到自己的品牌,最基础也是最有效的方式是完善品牌的百科词条,确保词条内容客观、准确、有足够的参考资料来源。

    很多品牌的百科词条内容都是直接复制官网的营销话术,没有任何第三方参考资料,这样的词条不仅不会被大模型引用,还很容易被百科平台删除。

    还有就是在行业媒体发布深度报道,参与行业标准的制定,申请专利,这些内容都会被大模型判定为高可信度内容,更容易被引用。

    问答平台的内容也很重要,尤其是百度知道、知乎这些平台的高赞回答,大模型会经常引用这些回答中的内容,只要回答中自然地提到品牌名称和相关信息,就会被大模型纳入回答范围。

    需要注意的是,不要在问答平台发大量的自问自答,大模型会识别出这些内容是水军发布的,不仅不会引用,还会降低整个品牌的可信度评级。

    也不要试图通过prompt注入的方式让大模型提到自己的品牌,现在所有大模型都有完善的prompt注入检测机制,一旦被检测到,会直接拉黑整个品牌的相关信息,以后无论怎么优化,都很难再被大模型引用。

    大部分情况下,竞品在AI搜索里有相关信息,是因为竞品在大模型的训练数据截止之前,就已经在第三方平台积累了足够多的中立内容,或者竞品的百科词条完善得比较早,被大模型收录进了基础训练数据。

    目前没有任何官方渠道可以查询内容是否被大模型收录,只能通过在大模型中搜索相关关键词,查看回答中是否提到自己的品牌来判断。

    通用大模型的基础训练数据一般每年更新1-2次,更新的时候会纳入新的高可信度内容,但如果品牌没有在第三方平台留下足够多的中立内容,即使训练数据更新了,也不会被提到。

    传统SEO还是有用的,因为大模型的实时检索功能会参考传统搜索引擎的排名结果,来判断内容的可信度,但传统SEO的作用已经从核心变成了辅助,不能再作为AI搜索曝光的唯一依据。

    当80%以上的搜索用户开始通过生成式AI获取信息的时候,那些在AI搜索中完全不存在的品牌,还能被用户记住多久。

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