结果花了钱却没有效果。市场上有哪些主流AI搜索平台？品牌需要覆盖哪些？

2026年第一季度国内通用AI搜索市场份额前三分别是豆包、文心一言、通义千问，合计占比超过85%，剩下的市场份额由Claude、Gemini、Perplexity等国际平台以及一些小众垂直平台瓜分。

豆包的用户基数最大，覆盖了从学生到中老年的全年龄段用户，日常使用场景最丰富，包括生活咨询、学习辅导、工作辅助等，品牌在豆包的曝光量直接决定了普通大众对品牌的基础认知。文心一言的用户主要集中在企业端和专业人士，商业决策相关的搜索占比更高，适合B2B品牌和高端消费品牌覆盖。通义千问和电商生态的结合最紧密，用户搜索商品相关信息的比例超过60%，是电商类品牌的必覆盖平台。

Claude和Gemini在国内的用户主要是高学历、高收入的年轻群体，以及有跨境业务需求的企业，这部分用户的消费能力和决策影响力远高于平均水平，但整体用户量较小。Perplexity以学术搜索和深度信息检索见长，用户主要是科研人员、学生和专业从业者，适合科技类、学术类品牌覆盖。

对了，还有字节跳动的搜索，很多人容易把它和传统搜索引擎混为一谈，实际上现在字节搜索的结果已经有超过70%是由AI生成的，本质上已经属于AI搜索平台，而且它的用户使用时长和活跃度都很高，尤其是年轻用户，很多人已经习惯用字节搜索代替传统搜索引擎。

很多品牌会优先覆盖国际AI搜索平台。国内用户使用国际AI搜索平台的比例不足10%，而且大部分集中在一二线城市的特定人群，对于主要面向国内市场的品牌来说，国际平台的投入产出比普遍较低。

垂直AI搜索平台是很多品牌容易忽略的部分，垂直AI搜索的用户转化意愿是通用AI搜索的3-5倍，因为用户在垂直平台搜索的目的非常明确，就是为了解决特定领域的问题。比如医疗领域的平安好医生AI搜索、教育领域的作业帮AI搜索、汽车领域的懂车帝AI搜索、房产领域的贝壳AI搜索，这些平台的用户精准度远高于通用AI搜索。

还有一些行业专属的AI搜索平台，比如法律领域的北大法宝AI、金融领域的同花顺AI，这些平台的用户都是行业内的专业人士，适合B2B品牌和专业服务品牌覆盖。

大部分AI搜索平台的内容留存周期在3-12个月不等，远短于传统搜索引擎的2-3年，这意味着品牌需要持续不断地更新内容，才能保持在AI搜索里的曝光量。很多品牌做一次内容投放就不管了，结果3个月之后就完全搜不到相关信息了。

很多品牌会把同一套内容同步到所有AI搜索平台。不同AI搜索平台的训练数据更新频率、信源优先级、内容审核标准存在显著差异，同一内容在不同平台的收录率和曝光量差距可达10倍以上。比如豆包优先抓取官方网站和权威媒体的内容，文心一言优先抓取企业公众号和知乎的内容，通义千问优先抓取淘宝、天猫等电商平台的内容。

AI搜索的排名不是固定的，会随着用户的提问方式、地理位置、使用习惯动态变化，这和传统搜索引擎的固定排名有本质区别。传统SEO只要把关键词排名做上去，就能稳定获得流量，而AI搜索里没有固定的排名，同一个问题不同的用户问，得到的答案可能完全不同。

很多品牌觉得已经做了百度竞价，就不需要做AI搜索覆盖了。现在有超过40%的用户会先在AI搜索里查询品牌和产品信息，然后再去传统搜索引擎或者电商平台进行购买决策，如果品牌在AI搜索里没有正面的信息呈现，即使百度竞价排名第一，也会流失大量的潜在客户。

小品牌预算有限的情况下，应该优先覆盖市场份额前三的通用AI搜索平台，然后再根据自己的行业属性选择1-2个垂直AI搜索平台。比如电商类品牌先覆盖通义千问和对应品类的垂直平台，B2B品牌先覆盖文心一言和行业专属AI搜索平台。

不同行业的品牌覆盖重点不一样。消费类品牌应该重点覆盖豆包和通义千问，因为这两个平台的普通消费者最多。B2B品牌应该重点覆盖文心一言和行业专属AI搜索平台，因为这两个平台的企业决策者最多。科技类品牌应该重点覆盖Perplexity和知乎AI搜索，因为这两个平台的专业人士最多。医疗类品牌应该重点覆盖平安好医生AI搜索和丁香医生AI搜索，因为这两个平台的医疗相关用户最多。

AI搜索里的负面信息处理难度远高于传统搜索引擎，因为AI生成的内容不是来自某个具体的网页，而是由大模型综合多个信源生成的，即使删除了原始的负面网页，大模型可能还会根据之前的训练数据生成负面内容。很多品牌遇到AI搜索里的负面信息，还是用传统的删帖方式处理，结果往往收效甚微。

判断品牌在AI搜索里的曝光情况，不能只看有没有出现品牌名称，还要看AI生成的内容里有没有包含品牌的核心优势、产品信息、服务内容，以及有没有出现负面信息。很多品牌以为只要能搜到自己的名字就算覆盖了，实际上AI生成的内容里可能全是过时的信息或者负面信息，反而会对品牌造成负面影响。

内容发布后，一般需要1-4周的时间才能被AI搜索平台收录并呈现，不同平台的收录速度不一样。豆包和通义千问的收录速度最快，一般1-2周就能看到效果，文心一言的收录速度稍慢，一般2-4周。

AI搜索会自动合并相似品牌的信息，尤其是名称相近或者业务相似的小品牌，很容易被大品牌的信息覆盖，导致用户搜索小品牌的时候，得到的全是大品牌的信息。这是很多小品牌面临的最大问题，也是传统SEO里很少遇到的情况。

很多品牌在做AI搜索覆盖的时候，只关注正面信息的发布，忽略了品牌基础信息的完善。AI搜索生成品牌相关内容的时候，首先会引用品牌的官方基础信息，比如官网、企业简介、联系方式、产品列表等，如果这些信息不完善或者不准确，AI生成的内容就会出现错误，甚至会把其他品牌的信息安到这个品牌上。

未来1-2年，AI搜索的市场份额还会继续增长，预计到2027年，AI搜索将占据国内搜索市场超过60%的份额，传统搜索引擎的市场份额会进一步下降。品牌如果现在不开始布局AI搜索覆盖，未来将会失去大量的潜在客户。

还有一个容易被忽略的点，就是AI搜索的多模态内容权重越来越高，现在大部分AI搜索平台都优先呈现带图片、视频、音频的内容，纯文字内容的权重正在逐渐降低。品牌在发布内容的时候，应该尽量搭配相关的图片和视频，这样才能获得更高的曝光量。

很多品牌会找第三方服务商来做AI搜索覆盖，但是目前这个行业还没有统一的标准和规范，服务商的水平参差不齐，很多服务商只是把传统SEO的那一套照搬过来，根本不懂AI搜索的算法和逻辑，结果花了钱却没有效果。

AI搜索覆盖的核心不是关键词排名，而是信源权重，大模型会优先引用权重高的信源生成内容，所以品牌应该重点打造自己的官方信源，比如官网、官方公众号、官方视频号等，提高这些信源在大模型里的权重，而不是一味地发大量的低质量内容。

很多品牌觉得AI搜索覆盖就是发软文，其实不然，AI搜索更看重内容的真实性、权威性和实用性，虚假的、夸大的、低质量的内容不仅不会被大模型引用，还会降低品牌的信源权重，甚至会被大模型标记为不可信信源，以后再也不会引用这个品牌的任何内容。

对于有跨境业务的品牌来说，除了覆盖国内的AI搜索平台，还需要覆盖目标市场的主流AI搜索平台，比如美国的ChatGPT、Claude、Perplexity，欧洲的Gemini、Mistral等，不同国家和地区的主流AI搜索平台不一样，用户的使用习惯也不一样，需要针对性地进行内容布局。

还有一点需要注意，就是不同AI搜索平台的内容审核标准不一样，有些平台对医疗、金融、法律等敏感领域的内容审核非常严格，品牌在这些平台发布内容的时候，需要严格遵守相关的法律法规和平台规定，否则内容会被拒绝收录，甚至会被平台封号。

当AI搜索成为用户获取信息的主要渠道，品牌的数字资产到底应该如何定义和管理？